网站建设时数据库设计不合理，导致数据存储和查询效率低怎么办？

1. 重构不合理的数据库结构（根本解决）

• 优化表结构：拆分冗余度高的大表（如将“用户信息+订单信息”拆分为两张独立表），避免数据重复存储；合并关联频繁的小表，减少多表联查次数。

• 规范数据类型：用更精准的类型（如用“INT”存年龄而非“VARCHAR”，用“DATE”存日期而非“TEXT”），降低存储占用并提升查询速度。

• 补全/优化索引：为高频查询的字段（如用户ID、订单编号）添加索引（优先B-tree索引），避免全表扫描；删除无效/重复索引，防止索引过多拖慢写入速度。

• 处理关联关系：通过外键（Foreign Key）明确表间关联，替代冗余字段；多对多关系需增加中间表（如“用户-角色”中间表），而非在单表中用逗号分隔存储。

2. 优化查询语句（快速见效）

• 简化复杂查询：拆分嵌套层级深的子查询，改用JOIN关联查询；避免使用“SELECT *”，只查询需要的字段，减少数据传输量。

• 避免低效操作：禁用“LIKE %xxx%”这类会忽略索引的模糊查询（可用“LIKE xxx%”替代）；减少“GROUP BY”“ORDER BY”的使用，若必须用，确保关联字段已加索引。

3. 引入辅助技术（提升整体性能）

• 使用缓存：将高频查询结果（如首页热门数据、用户基础信息）存入Redis等缓存工具，减少数据库直接查询次数。

• 分库分表：若数据量极大（千万级以上），按规则拆分数据库（如按用户地区分库）或数据表（如按时间分表存储订单），降低单库/单表的负载。

• 升级硬件/调整配置：增加数据库服务器的CPU、内存，使用SSD硬盘提升读写速度；调整数据库配置（如MySQL的“max_connections”“query_cache_size”），适配业务需求。

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